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said411f:新創企業 SigFig 推出自動化投資組合管理平台
lyc9103
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  回覆時間 2015/05/24 13:35:05


感謝said411f大 提供的精彩文圖分享,受益良多。

看起來,目前機器人的電腦,還是暫時無法取代掉人腦。
「天行健、君子以自強不息」,只要人腦不怠惰,隨時隨地的還在演變進化當中,人腦高深莫測的慧根,縱橫天下古今中外,還是無與倫比。




火燒遁甲天書第一卷
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  回覆時間 2015/05/24 18:16:22


過幾年。最流行的就是睡覺。天天睡到自然醒。

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本來就很遜...看完遁甲天書之後...更遜......
天阿...有那位好心的大神...請來救救俺巴....



夢夢谷
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X 7
  回覆時間 2015/05/24 19:24:18



    科技的演進是很可怕的
    前段關於 SigFig 還須繼續追蹤

    後面關於 WordSmith也一樣
    但先就此表示歡迎
    在國內的新聞不用高手去與機器比拼
    一般的新聞文章就是爛
    .."打造"一詞取代了..製造..籌劃..推動..建設.....
     幾乎所有的"文字工作者"也都如此
     文句的名詞與動詞的倒置....
    不勝枚舉不一一列出
     太多太多太多了 ....,
     每天在網路衝浪就冒火
     很想吧這些豬頭通通抓起來毒打一頓
     然後剁了作叉燒包或者鍋貼
    

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megus002
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  回覆時間 2015/05/24 19:29:08


真有趣...平平都數機器人..真想拼一拼...@#$@#@@@#!!@!@不過今天喁這台機器人故障..頭好痛...$##RR#$#$@EWEWEWEW

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華燈初上誰為我傾點紅妝..



獨自徘徊在天堂與地獄之間
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  回覆時間 2015/05/25 01:38:40


雖然是這樣說,但是還是要靠人寫出來才行,只是紀律性的持行會是機械人的好處就是了

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said411f
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  回覆時間 2015/05/31 18:22:03


本篇最後由 said411f 於 2015/05/31 18:25:49 編輯

谷歌風投基金Google Ventures成績在美國風投業中高居榜首


http://www.cnbeta.com/articles/398477.htm
高通創建首個機器人創業加速器
2015-05-31 10:51:49  稿源:網易科技

據《福布斯》網站報道,本月初,高通創建了首個機器人創業加速器,並與知名創業孵化器TechStars合作,旨在孵化10家機器人初創企業。這一加速器為初創項目提供為期四個月的、配備導師的孵化期,擁有7000平方英尺的協同工作空間,其中包括一個先進的機器人實驗室。

高通共已投入100萬美元用以資助參與加速器的10家國際機器人公司。這10家公司中有3家從事無人機技術的研發。

加速器的負責人霍曼•哈吉吉(Haghighi)表示,“我們將機器人公司定義為包含三種核心要素的公司:軟件驅動自主運行以及機械部件。”

“在四個月的孵化期中,我們會對這些公司的業務、技術和目標市場的方方面面進行測試和質疑。我們希望它們能夠深刻理解產品應如何適應市場、提升質量,”哈吉吉表示,“我們希望促成下一代機器人公司的誕生而它們的產品將采用高通的Snapdragon處理器系列平台。”

這一加速器項目將於2015年9月結束,屆時參與孵化器的機器人公司將向外部導師、投資者、媒體、高通以及Qualcomm Ventures的高管宣傳演示其機器人創新技術。

2014年,美國風投業的投資交易達到775筆,涉及資金共計54億美元

2009年到2014年,谷歌風投基金Google Ventures組織了52輪融資,籌集總額約4000萬美元

Google Ventures的成績在美國風投業中高居榜首

除了現金融資外,許多公司也紛紛創建創業加速器和孵化器來促進創新以及鼓勵創業。其中首個機器人創業孵化器由安德拉•凱(Andra Kay)創立,自2011年以來該孵化器為一些機器人創業公司的起步提供了援助。

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浮物到破慘為止



said411f
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  回覆時間 2015/06/22 23:20:46


Google人工圖像神經元網路(Artificial Neural Network,縮寫 ANN),是 Google 強悍的圖片辨識能力背後的主要功臣。這個系統讓 Google 可以學習去分析一張圖片裡面的元素與含義,並且將過去的經驗套用過來,逐步地加強辨識的準確率。

參考文章:
http://googleresearch.blogspot.tw/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks
2015年6月17日

Google 描述了他們如何從一些圖像中,「強迫」神經元網路去無中生有地從自己的認知中,去對圖像做解讀,並且從神經元網路的不同層次中,撈出解讀過程中的圖像,以對神經元網路在做的事有更清楚的了解這有點像強迫神經元網路做白日夢,然後把夢境拍下來

--------------------------強迫神經元網路做白日夢--------------------------

http://ww.daliulian.org/cat51/node409481
電腦也會做夢?Google發布一張電腦夢出的夢幻畫面,既美麗又恐怖!
2015年6月22日

相信大家都有用過Google的「以圖找圖」功能吧?!幾年前Google才推出了能夠辨認貓咪、人類等其他東西的人工智慧辨識係統而根據最新的測試,現在他們的人工智慧 (AI) 又更進步了!一些名畫和照片竟然被該係統辨識出各種怪誕又美麗的圖像
另開
另開
人類有學習的能力,是因為腦神經係統是由神經網絡(neural network)所構成的;而神經元是構成神經網路的基本單位,掌握著神經網路中訊息的產生、傳遞和處理功能。
另開
那如果,為電腦打造一個神經網絡的話,電腦會變「聰明」嗎?

於是,Google團隊隨機地把圖片交給AI係統辨識發現係統自己產出了各種怪異圖像!

另開
名畫孟克的《吶喊》中,分析出了狗狗的臉

據研究團隊表示,在分析圖像時,如果調成更精密、仔細的設定,係統就會自己「找」出更多的動物!在原本都是一片雲的圖畫中,發現了很多動物以及建築物的模樣。
另開
這就好像在問係統「你看見了什麽呢?再告訴我們多一點吧!」

他們將這項技術稱為 Inceptionism (圖像植入),這讓電腦從各種圖片中學習這個世界,可以辨識的東西也就越來越多!

另開
把搜尋調得更精細,就會跑出更多動物,是不是很有趣呢?!
另開


該係統研發小組的成員克奡策h夫 (Christopher Olah) 和麥克 (Mike Tyka) 表示,盡管AI擁有強大的演算法支撐,但許多圖像在辨識時還是會出現非常有趣的結果不過這也表示係統的學習能力相當驚人!

另開
把海平面變成城堡、樹變成建築物、植物變成鳥和昆蟲!


另開
另開
原本是單純的一張風景照,卻變成超迷幻的遊牧民族!


另開
另開 另開

「國外媒體把這樣的結果稱作是電腦做的夢」,有人說「已經是藝術品的境界了」;不過也有日本網友表示「令人超級不安」、「好像重度精神分裂癥患者的畫」,大家覺得呢?重點是科技真的越來越發達了,說不定哪一天AI就會跟人一模一樣了耶

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浮物到破慘為止



said411f
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  回覆時間 2015/07/02 12:47:28


以下引用由 said411f 在 2015/06/22 23:20:46 所發表的內容:
Google人工圖像神經元網路(Artificial Neural Network,縮寫 ANN),是 Google 強悍的圖片辨識能力背後的主要功臣。[u]這個系統讓 Google 可以學習去分析一張圖片裡面的元素與含義,並且將過去的經驗套用過來,逐步地加強辨識的準確率。

http://www.cnbeta.com/articles/407503.htm
生命的意義是什麼谷歌機器人的答案:為了永生
2015-07-02 10:21:16  稿源:鳳凰網科技

據英國每日郵報報道,當英國劇作家道格拉斯•亞當斯(Douglas Adams)寫《銀河系漫游指南》時,他寫道這樣一句話:“有關生命、宇宙和萬物的終極問題的答案是42。”然而,谷歌的最新機器人對此可能並不贊同。

這家科技巨頭的研究人員近期訓練電腦進行對話然而提出一系列有關技術支持、常識甚至哲學的一系列問題。當問及生命的意義時,機器人回答道:“為了永生。”

另開
生命的意義是什麼

這個名為神經(感知)會話模型的“對話模型”是由谷歌大腦的科學家研究員奧利奧爾•溫雅爾斯(Oriol Vinyals)和吳恩達(Quoc Le)建立的。他們使用了所謂的串聯順次框架,也即模型是通過預測對話裡的下一句話進行對話。取決於所問的問題,它可以從各種數據集裡收集信息,包括IT幫助台手冊、電影和字幕數據庫,書籍裡的引用等等。

另開
使用了串聯順次框架,也即模型是通過預測對話裡的下一句話進行對話

例如,在技術支持問答環節裡,機器可以利用用戶的虛擬隱私網絡診斷問題,繼而解決瀏覽器崩潰的問題。然後,它被要求進行日常對話,例如它問人類有關他們自身的問題並對答案做出回應。一旦它被訓練後,研究人員就開始詢問更加復雜和高級的問題,這些問題或者涉及使用更大數據庫來回答常識問題,或者要求更加模糊的回答,例如道德、宗教和生命的意義。

結果產生了非常混雜的結果。機器可以正確的鑒別盧克天行者、貓是否會飛以及天空的顏色。當問及什麼是生命的意義時,它回答“為了服務大我”,以及生存的意義是“永恆的生活”。
另開
機器人無法確定情緒的意義

然而它無法確定情緒的意義,且當被問及道德和利他主義時它似乎非常困惑。例如它表示有孩子是永生的,利他主義的定義是“如果你不相信上帝,那麼你一無所知。”此外,它也無法回答一個簡單的數學問題,且認為一只蜘蛛有三條腿。

“對話建模是自然語言理解和機器智能裡的一個重要任務,”研究人員這樣解釋道。 “盡管存在先前的方法,但它們往往受限於特定的領域(例如定航空機票)並要求人為制定的規則。在這篇文章裡,我們提出了針對這一任務的一個簡單方法,它使用了近期提出的串聯順次框架。我們發現這個直接的模型可以產生一個常用訓練數據集裡的簡單對話。”

本月上旬谷歌發布了一系列圖片來幫助解釋它的系統是如何學習的以及當出錯時會發生什麼。

當將一張圖片插入神經網絡裡,並要求機器強調它可以識別的特征,在這個例子裡是指動物,就會創造圖像。“人工神經網絡在圖像分類和語言識別方面取得了突破性的進展,”谷歌人工智能小組的亞力山大•莫爾德溫采夫(Alexander Mordvintsev)、克裡斯托弗•歐拉(Christopher Olah) 和邁克•特卡(Mike Tyka)這樣說道。

“盡管這是基於已知數學方法的非常有用的工具,對於為什麼某些模型有效而其它模型無效方面,我們的了解出人意料的有限。”谷歌訓練了一個人工神經網絡,它主要是不斷的展示上百萬張訓練圖像例子然後逐漸調整網絡參數直到它產生了研究小組希望獲得的分類。研究小組甚至給這些圖像取名為Inceptionism。
另開
愛德華•蒙克(Edvard Munch)的《吶喊》便是被分析的圖像之一。

這個網絡一般包含10到30個堆疊的人工神經元層。每一張圖像都被放在輸入層,後者會與下一層會話,直到到達“輸出”層。這個網絡的答案來自最終的輸出層通過這個過程這個軟件逐漸了解到了它認為物體應該的樣子

當利用谷歌人工智能進行多次分析後,創造一種反饋回路並不斷放大這個網絡最熟知的東西後——在這個例子裡是指動物——一張看似簡單的雲圖片裡被發現有好多只動物。研究小組甚至對人工智能進行編程試圖鑒別整個物體,產生了一些很好笑的結果。

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said411f
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  回覆時間 2015/07/02 13:04:30


本篇最後由 said411f 於 2015/07/02 13:05:43 編輯

以下引用由 said411f 在 2015/07/02 12:47:28 所發表的內容:
http://www.cnbeta.com/articles/407503.htm
生命的意義是什麼谷歌機器人的答案:為了永生
2015-07-02 10:21:16  稿源:鳳凰網科技

http://www.cnbeta.com/articles/407431.htm
馬斯克花1000萬美元評估人工智能風險
2015-07-02 08:10:46  稿源:網易科技

據國外媒體報道,並不是只有科幻小說才會設想機器替代人類掌管世界的情景,一些知名人士也有類似的擔心,這其中就包括埃隆·馬斯克(Elon Musk)。

由馬斯克支持的“未來生命研究所”日前拿出了近700萬美元,支持針對人工智能負面效應展開的研究這筆資金將獎勵給37個研究團隊,這些團隊的研究課題廣泛但均與人工智能未來的發展有關。馬斯克在今年1月向該機構投資了1000萬美元,用以評估與人工智能相關的風險。上述經費就來自這筆投資。

人工智能(AI)這個詞用來描述機器、電腦或系統體現出類人智力的能力。這個詞最開始使用的時間是1955年。

從那時起,就有人想知道人工智能最終能否超越人類的智力。實際上,現在的一些公司已經接近了這一目標:IBM的“沃森”就是一個典型的例子,證明了機器可以通過學習歷史、事實以及其他信息實現人工智能,甚至可以贏得比賽。

同時,一些行業觀察人士的擔心與日俱增。他們擔心人工智能會發展到無法控制的程度,擔心這其中的潛在風險。他們警告人們要在人工智能太過聰明之前對其進行控制。

微軟聯合創始人比爾·蓋茨也對人工智能吹響了警鍾,稱自己“不理解為什麼有的人不擔心”超級智能機器的出現

馬斯克在去年8月表示,人工智能的危險程度可能超過核彈”。

緊跟著在去年10月他又指出,人工智能可能需要“被監管”,從而保證這個世界不會“去做一些極其愚蠢的事情”。

另開

向“未來生命研究所”提供1000萬美元資金,表明馬斯克願意在監視智能機器影響這一環節扮演重要角色

未來生命研究所的主要研究課題是人工智能的未來,同時也尋找志在“解答諸多有關人工智能問題”的團隊。不過,獎金的獲得者並不是非要打敗人工智能。事實上,很多團隊關注的是更好地理解人工智能,以及人工智能如何影響人類這樣的課題。

牛津大學從這筆資金中獲得的獎勵最多,為150萬美元。該大學將用這150萬美元成立人工智能戰略研究中心。

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  回覆時間 2015/07/19 10:14:16


以下引用由 said411f 在 2015/07/02 13:04:30 所發表的內容:
本篇最後由 said411f 於 2015/07/02 13:05:43 編輯
http://www.cnbeta.com/articles/407431.htm
馬斯克花1000萬美元評估人工智能風險
2015-07-02 08:10:46 稿源:網易科技

http://www.cnbeta.com/articles/412237.htm
機器人正轉向擁有自我意識
2015-07-18 21:25:10  稿源:cnBeta.COM

智能手機可能會越來越聰明,而物聯網正變得越來越重要,但是機器人可能擁有未來技術很大一部分。工廠和制造行業替代人類的機器人已經存在多年,但機器人行業的夢想是建立一個人形機器人,智能足以匹敵人類。

現在,紐約倫斯勒理工學院科學家正在測試三個機器人,其中一個機器人能證明自我意識我們還沒有處於機器人起義的階段,但已經在提高推理和解決問題的道路上邁出重要一步。

實驗采用了3個Nao機器人,並對其中2個機器人進行編程,使它們兩個相信它們會被喂一個藥丸,從講阻止它們講話。
另開
重要的是,2個機器人不清楚它們中間哪個被喂了藥丸,哪個沒有研究人員隨後問這3個機器人它們中間哪個機器人被喂了藥丸已經被編程無法說話的機器人保持沉默,另外一個被編程的機器人這時候站起來說:“我不知道”第三個沒有被編程的機器人也開口說:“我不知道。”但是隨後奇跡發生了第三個沒有被編程的機器人聽到自己說話之後,很快能確定它沒有被喂藥丸於是說出這樣的話:“對不起,我現在知道了。我能證明我沒有被喂這個弱智藥丸。”

所以機器人不僅能夠對人的輸入作出響應,這也表明,它可以識別自身,並做出相應的反應。這項研究的全部成果將於8月31日至9月4日在日本舉行的RO-MAN機器人會議上公布。

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