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曾永政:技術分析努力學依然繼續賠的關鍵
獨孤求敗
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  回覆時間 2012/04/22 09:05:33 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉

阿政專寫程式交易,提到了量化的觀念

我也會寫程式,但我以另一個角度來回應你的文章

學了技術分析之所以不會賺錢,並不是因為他有些時候對有些時候錯,本來就是一個百分比的機率。而是對的時候 你抱多遠,錯的時候你停損了嗎 ? 還是一職觀望。 追究根本,成在人性,敗在人性。

個人部落格 : 選擇權搖錢樹 http://bc8800.pixnet.net/blog



曾永政
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  回覆時間 2012/04/22 10:28:34 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉


以下引用由 獨孤求敗 在 2012/04/22 09:05:33 所發表的內容:
阿政專寫程式交易,提到了量化的觀念
我也會寫程式,但我以另一個角度來回應你的文章
學了技術分析之所以不會賺錢,並不是因為他有些時候對有些時候錯,本來就是一個百分比的機率。而是對的時候 你抱多遠,錯的時候你停損了嗎 ? 還是一職觀望。 追究根本,成在人性,敗在人性。

獲利的部位能抱多遠是人性的部份,就算程式交易都有人關電腦、拔網路線的。


我寫了兩篇,只想表達一件事情,如果我們要用來決策的方法,沒有量化就不能驗證,就算被騙都不知道。而我看到更多的狀況是,很努力學習的人其實完全不知道別人教他的那個方法,在經過長時間交易之後到底有沒有獲利的可能?

我完全不排斥去上課拜師學判斷的方法,我自己也花過不少錢在學費上。只是,我堅持我真的要用來交易下單的東西,要經過量化要經過驗證。

程式交易小學堂:http://www.facebook.com/trading.yct



jerry_kelly
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X 1
  回覆時間 2012/04/22 17:00:58 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉

制定屬於自己的交易模式
需要如板大所言的試驗
量化自己的勝率
模擬交易成功
再進場交易吧!




明月書流
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  回覆時間 2012/04/23 15:50:20 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉

本篇最後由 明月書流 於 2012/04/23 15:53:23 編輯

技術分析就自己定義 只是用來選擇切入市場的工具 這並不是操作的全部過程 

是否要量化評估準確性根本不重要 重要的是當切入市場後

發覺你錯了 應該做什麼動作/停損 如果你發覺切入對了 又該做什麼/加碼

如果懂得操作的關鍵在停損/加碼動作的執行 技術分析的準確度有多少就不是重點

因為只是切入的選擇工具 就算是矇住眼依舊可以選擇盲切 準確度至少50%

只要你懂得錯了要停損 對了要加碼的關鍵動作就好

當然如果不懂停損/加碼動作的必要性 技術分析的準確性評估就很重要

因為你的操作成敗就繫於技術分析的準度度之上




明月書流
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  回覆時間 2012/04/23 16:08:36 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉

一謂追求量化 容易陷入資料探勘的偏誤 不同的樣本取樣 分析結果會有所不同

就如同金融機構販售金融商品 文宣廣告上總會有警語

過去的績效不代表未來獲利的保證 簡單一句話就可以說明 數據的量化無法客觀評估

因為就算是當下看似客觀 也不代表就能準確預測未來




曾永政
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  回覆時間 2012/04/26 09:21:09 發送悄悄話 傳悄悄話  回覆並引用原文 引用回覆  檢舉回覆 檢舉


以下引用由 明月書流 在 2012/04/23 16:08:36 所發表的內容:
一謂追求量化 容易陷入資料探勘的偏誤 不同的樣本取樣 分析結果會有所不同
就如同金融機構販售金融商品 文宣廣告上總會有警語
過去的績效不代表未來獲利的保證 簡單一句話就可以說明 數據的量化無法客觀評估
因為就算是當下看似客觀 也不代表就能準確預測未來

量化自己的交易方式,不限於技術分析。

『粗略的估計都好過沒有估計』我們都對獲利的可能抱著太過美好的想像。在金融市場,不應該為了沒有檢驗的方法攤上金錢與歲月的風險,畢竟不進入金融市場就可以打敗八成的參與者是不爭的事實。

程式交易小學堂:http://www.facebook.com/trading.yct



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