黃仁勳首度發文力挺開放AI!Kimi逼出晶片、雲端與模型巨頭大洗牌陳志維



  
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AI市場這幾天出現了一幅很微妙的畫面!中國月之暗面的Kimi K3剛把開放模型的性能推到全球前段班,美國政府隨即質疑它可能透過大規模模型蒸餾取得美國技術,華府甚至傳出考慮制裁中國AI公司。就在監管氣氛快速升溫之際,輝達($NVDA)執行長黃仁勳突然用自己在X平台上的第一篇貼文,替開放AI公開站台。

黃仁勳分享的是一封由25家企業與組織共同簽署的公開信,參與者包含輝達($NVDA)、微軟($MSFT)、Meta($META)、戴爾($DELL)、IBM($IBM)、Palantir($PLTR)、Hugging Face、Mistral與Y Combinator等科技產業重量級玩家。公開信呼籲美國政府避免過早限制開放模型,並強調全球同時需要頂尖的封閉模型與開放模型,否則創新與人才可能被政策推向海外。

這裡先釐清一個容易被媒體標題混在一起的名詞!公開信談的是「開放權重模型」,和完整開源仍有一段距離。開放權重通常代表使用者可以下載、檢視、修改與自行部署模型參數,但訓練資料、訓練流程、原始碼與授權條件未必全部公開,因此把它直接稱為開源模型,有時會把實際開放程度講得太滿。

公開信提出的邏輯很直接,企業、學校與新創公司不必每一次都從頭訓練模型,也不用把所有任務都交給昂貴的封閉模型API。企業可以依照成本、資料敏感度與使用情境選擇模型,還能把系統部署在自己的機房,避免重要資料與多年累積的企業知識被鎖在單一供應商手中。公開信也主張,更多研究人員能夠檢視模型,反而有機會提早發現漏洞與建立防護機制。

為什麼黃仁勳偏偏選在這個時間出手?Kimi K3預計於7月27日釋出開放權重,美國政府則指控月之暗面可能利用「蒸餾」技術,透過大量取得美國模型輸出結果來複製能力。蒸餾原本就是AI產業常見的訓練方法,讓較小的學生模型學習大型教師模型,但美方現在試圖畫出一條紅線,合法授權與正常研究可以接受,利用假帳號、規避限制或大規模秘密取得輸出,可能被認定為智慧財產權竊取。這項指控目前仍缺乏公開且完整的技術證據,OpenAI共同創辦人Greg Brockman也表示,現在判斷中國模型是否來自美國模型蒸餾仍然太早。

美方的安全疑慮也有現實基礎!美國NIST與英國AI安全研究所對Kimi K3進行初步網路攻擊能力評估,結果顯示它在漏洞利用與模擬企業網路攻擊上的能力,仍明顯落後最強的美國封閉模型,但Kimi K3的安全護欄並未有效阻止模型協助進行攻擊與漏洞開發。這形成一個相當尷尬的局面,Kimi目前還不是最危險的模型,權重一旦公開後,開發者仍可能修改或移除原有防護。

從商業利益看,黃仁勳的盤算其實很清楚!封閉模型主要集中在少數大型AI公司手中,客戶透過API使用服務,運算資源與資料流向也由模型公司控制。開放權重普及後,銀行、政府、製造業、醫療機構與各國主權AI計畫都能自行部署,整個市場需要更多GPU、伺服器、網路設備、推論軟體與企業級管理工具。

輝達早已推出Nemotron開放模型、Dynamo推論平台與企業AI軟體,並與Palantir合作,讓美國政府與關鍵產業能夠在自己的安全環境中部署模型。黃仁勳支持開放權重帶有產業理想,同時也直接服務輝達的商業版圖,模型公司誰勝誰敗仍有變數,只要全球企業持續購買運算基礎設施,輝達就有機會從每一套AI系統中收取硬體與軟體收入。

這張聯名名單,本身就是AI產業下一輪利潤池的地圖!微軟($MSFT)可以賣Azure運算資源與企業部署服務,戴爾($DELL)可以賣AI伺服器,IBM($IBM)與Palantir($PLTR)可以協助政府與企業整合模型,Meta($META)則希望透過開放生態系削弱競爭對手在模型層的收費能力。模型逐漸商品化之後,價值會往晶片、資料中心、企業資料、部署工具與應用服務移動。

值得注意的是,OpenAI、Anthropic與Alphabet($GOOGL)都沒有出現在簽署名單中。這些公司投入龐大資金訓練封閉模型,商業模式高度依賴訂閱費、API收入與模型控制權,開放模型能力愈強、價格愈低,它們的定價權與技術護城河就愈容易被市場重新檢驗。

對投資人來說,這場爭論不能只看成開放與封閉兩個陣營互相喊話!真正需要觀察的是美國政府接下來採用哪一種監管方式。若華府針對違法取得模型輸出、規避使用條款與智慧財產權爭議個別處理,美國開放模型生態系仍能繼續成長;若政策最後變成全面限制高能力模型權重,AI資源將重新集中到少數大型實驗室手中,中小型AI公司與企業自行部署的速度都可能降溫。

輝達面對的風險也不能忽略,模型架構持續進步可能降低單次推論所需的晶片數量,美國對中國AI公司與高階晶片的限制也可能壓縮部分市場。不過模型成本下降往往會刺激更大量的使用,AI代理人還會把原本一次性的提問,變成連續數十次甚至數百次模型呼叫。每一個模型變得更便宜,全球處理的Token總量卻可能膨脹得更快,這正是黃仁勳願意替開放AI押下重注的根本原因。

AI戰爭已經走進新的階段!市場願意付錢的地方,將逐步落在誰能把模型安全、便宜、穩定地送進政府、工廠、醫院與企業工作流程。黃仁勳這封信表面上是在守護開放創新,深一層看,也是在替輝達守住最重要的市場結構。當模型開始變成可以自由挑選的商品,掌握算力與部署入口的人,才有機會長期坐在收費站上。

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