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科技發展效率

隨著電腦運算速度提升,
海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。
舉例來說,
NASA的克卜勒任務(Kepler Mission),
需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。
透過Google的AI對觀測數據進行掃描,
2017年從過去被忽略的訊號中,
成功找到2500光年外的克卜勒90恆星系統的第八顆行星。
除了天文領域發展,
包含材料科學、基因科學等,
任何涉及數據分析的研發項目,
在AI的輔助下都能更有效率縮短研發時間。


共享&平台經濟

AI的出現也孕育出共享經濟與平台經濟,
尤其在新冠疫情的環境下,
人人都叫熊貓與Uber eat的外送服務,
買東西透過PChome、天貓、亞馬遜網路訂購。
未來如果恢復海外旅遊,
Airbnb、Klook等訂票平台相信也會是許多人的首選工具。
消費者能更精準的被滿足消費需求,
商家的資源分配也能更有效率,
更加速這種新經濟模式的發展。


生活環境變遷

AI是否將取代人類?
一直是各界都關注的議題,
可以肯定的是高度重複性的瑣事必然會被AI取代。
但以正向來思考,
讓AI作為輔助的腳色仍是利大於弊,
試想,
當有一台家庭助理幫我們處理各種生活瑣事,包含:
水電費繳交、冰箱需要補貨、房屋安全檢測等。
除了提升我們的生活品質外,
人們也將有更多的精力集中在更有創造力的事物上。


AI產業發展關鍵

AI作為輔助腳色在各行各業,
協助提升資訊精確度、資源有效分配,
但前提是須建立大量的數據資料。
前面提到的Google AI能找到行星,
也是先在NASA的數據庫做過深度學習後,
才實際進行資料分析。
因此數據庫的建立成為產業發展關鍵,
以淘寶為例,
其網站日瀏覽量超過1億人次,
年交易額更超過1兆人民幣,
使其擁有超越亞馬遜的零售市場數據。
百度旗下搜尋系統月活躍使用超過6億人,
也使其擁有龐大的使用者行為數據。
近期正夯的語音技術,
也由科大訊飛穩坐中文智能語音寶座。
由此可見在AI產業的發展上,
數據量的多寡將是主導該產業的關鍵。



(圖:Google;來源:XQ全球贏家)




(圖:科大訊飛;來源:XQ全球贏家)




(圖:歌爾股份;來源:XQ全球贏家)


(以上資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人請自行承擔交易風險)



 
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