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原創

貪婪選股演算法 另開

演算法 (algorithm)
簡單地說
即是求解的辦法
※※※
貪婪演算法:
常見的近似求解思路。
當問題的整體最優解不是(或無法證明是)由局部最優解組成,
且對解的最優性沒有要求的時候,可以採用的一種方法。
~參考《維基百科》
※※※
演算法的特徵歸納:
輸入
輸出
明確性
有限性
有效性
~參考《維基百科》
※※※
演算法
對電腦而言是一組程式
對人腦而言是一套邏輯
說白了就是
一個人的解題思路
※※※
演算法的特徵:
輸入問題
輸出答案
指令明確
步驟有限
結果有效
※※※
舉例而言
目前上市櫃公司約1640檔
而我在選股的時候
只大約關注300檔
這就是貪婪
※※※
貪的是效率 (efficiency)
而不是效用 (utility)
效率著重在速度
亦即省時省力
效用著重在績效
也就是最終表現→無關偏好的效用極大 (utility maximization)
※※※
300檔股票選出至多5檔
只是局部最佳解
1640檔股票選出5檔
才是整體最佳解
※※※
貪婪選股演算法
採用「最小生成樹」的概念
所謂「樹」
即樹狀流程圖
係一種無迴圈的流程圖
也就是選股程序往下走的時候
不會有「回到上一層」的情況
※※※
以本人選股為例
選出多單要跑25個程式
平均花2.5小時以上
至少一半時間
是讓眼睛休息
不能一直盯著屏幕
※※※
電腦跑出來待選的股票
印象不錯的就留著
25個程式跑完
平均累積2、30個
再用消去法
最後剩5個
原作:sagemao

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