一個完善的交易程式，必需經過多重工序及反覆驗證後才能正式上線，當中只要有任何一個環節處理不當，都會令實戰交易的績效出現嚴重偏差。

因此想要成為一個程式交易者，除了要具備基本的軟件使用技巧外，更要懂得策略開發、將交易理念轉化為程式語言、對回測報告進行多角度的分析及解讀、對策略進行條件優化及錯誤排除及有效地作出資金分配及風險管理等🤔

那要如何判斷程式交易策略或模型的好壞?

1.測試時間：
測試時間是判斷一個程式交易策略或模型好壞的標準之一。
好的模型必須要接受一段時間週期的測試。如果有人拿給你一套績效完美的策略，但是測試週期卻只有短短的一刀兩個月，那麼這種測試是不可信的。

如果新朋友、大大想朝交易發展的話, 我覺得程式交易是個很棒的選擇 ~
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