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在新手入門之前,我們要來了解一下什麼是量化交易。量化交易即為通過數學模型,利用電腦從龐大的歷史數據中篩選“大概率”事件。並且依據“大概率”事件製定策略避免投資者的非理性投資。

量化交易在美國已經不是一個新鮮的詞。但是在我國量化交易卻只有十幾年的發展時間,所以無論是在人才領域還是知識領域都是非常匱乏的。這也是普通投資者保持觀望不加入的原因。

以往作為新手,我們首先要掌握以下幾類基本知識:

1.數學基礎
想要成為量化交易者就要掌握一定的數學理論基礎,如概率統計基礎、優化理論、線性代數、微積分、線性回歸等知識內容。

2.程式能力
編程方面,我們需要掌握一種編程語言,可以在C++、java、R、MATLAB、Python這些語言或者軟件中選擇一種。其次我們還要具備一定的數據庫和SQL語言的知識。能夠利用SQL語言在數據庫中查詢並對數據進行分析和管理。

3.金融投資
可以看一些投資學類的書籍。例如威廉·夏普與人合著的《投資學》或者其他優秀的投資學書籍都可以。

現在mc有買斷串接到券商api 自認程式很強也可以自己寫。
mc有券商版,都大幅降低進入門檻..

量化交易 另開


量化交易僅僅是一種投資方式並不像想像的高高在上。知識上的不足我們可以通過一些書籍來學習。例如《聰明的投資者》、《富可敵國》和《投資革命》等書籍,都會幫助你快速成為一名專業的量化交易者。
將自己的投資理念量化,實踐優化策略,最終創造財富價值。




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