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本篇最後由 自營家 於 2019/12/12 22:11:16 編輯


自從開發了新的自適應系統(有機會的話, 會另做分享), 後來多數參考的買賣訊號幾乎都衍生於這個程式邏輯, 主因它不僅回測結果令我驚異, 實際用起來也沒讓我失望; 這種程式會因應市場行為的改變, 有邏輯地去偵測並動態地做出相應變化(看盤勢發展自動設算週期), 有別於傳統用手動改變參數的方式, 是新一代程式交易的主思考

期商給的看盤軟體隨附的指標, 有些可能超過100個, 在我發展程式交易的那個苦研階段, 幾乎每個隨附的指標邏輯都研究過, 拿來寫過程式回測過, 或是效果不彰自行修改各種變形過(修改公式邏輯或結合幾種指標), 因此我寫超過上千支程式是很可以預期的, 但是絕大多數都失敗了, 留下來堪用的只是個位數而已!!!

各位有無想過一件事情, 市面上流行的指標, 抑或是看盤軟體隨附的指標, 他們的公式或數學邏輯都太簡單了(幾乎都是四則運算)!!! 我自20多年前進入股票市場時便有個疑問不解 --- 若把那些連續K棒做個連線, 是否就是種好多個從小學的幾何問題, 那應該會用到三角函數啊? 複雜一點的數學, 會有次方或平方根或次方根之類的東西吧? 不用微分或積分(ex: 連線圖形面積)嗎? 怎麼現行的這些指標都沒有呢? 在數值分析領域, 平面上若有4個點以上, 也會應用到Lagrange多項式啊! 怎麼都沒有應用到更深一點的數學? 經過多年之後, 這自適應系統終於給了我解答, 絕對是件比賺到錢更快樂不知凡幾的事情

當然了! 簡單的可能最有效, 複雜的可能也是無功; 這篇文只是我個人的感想與一點程式開發記錄

相關文連結: 不用參數的自適應指標(adaptive indicator)

重理論且見於實單 --- 全職操作並寫分享文10多年來, 一貫風格為匿名且無償(缺錢會自行面向市場)



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自營家
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    回覆時間 2019/12/13 22:33:29


 

文中所言會另做分享的自適應系統, 便是下面連結文章

概念式設計(conceptual design)程式

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